// Ingeniero de Sistemas

Luis
Irigoyen

AI · Data Science · Machine Learning · Analytics

Transformo datos en decisiones inteligentes. Especializado en modelos predictivos, pipelines de ML en producción y visualizaciones que comunican insights con precisión.

Ver portafolio → Contactar
scroll to explore
// 01 — Sobre mí

Dato → Decisión

Soy Ingeniero de Sistemas con profunda especialización en Inteligencia Artificial y Ciencia de Datos. Mi trabajo abarca desde la exploración y limpieza de datos hasta el despliegue de modelos ML en entornos productivos.

Me enfoco en construir soluciones escalables que generen valor real de negocio: desde pipelines automatizados hasta dashboards ejecutivos que convierten datos complejos en narrativas claras.

Creo que la IA más poderosa es la que la gente puede entender y confiar. Por eso priorizo la explicabilidad y la comunicación visual en cada proyecto.

5+
años de experiencia
30+
proyectos completados
15+
modelos en producción
8+
industrias atendidas
// 02 — Especialidades

Stack técnico

🧠
Machine Learning
Diseño, entrenamiento y evaluación de modelos supervisados y no supervisados para problemas de clasificación, regresión y clustering.
Scikit-learn XGBoost LightGBM MLflow
⚡
Deep Learning & IA
Redes neuronales profundas, transformers, LLMs y visión por computadora aplicados a soluciones de alto impacto.
TensorFlow PyTorch HuggingFace OpenAI API
📊
Analítica de Datos
Exploración, transformación y modelado de datos a escala. ETL, feature engineering y análisis estadístico avanzado.
Python Pandas SQL Spark
📈
Reporting & BI
Dashboards ejecutivos, KPIs en tiempo real y narrativas de datos que facilitan la toma de decisiones estratégicas.
Power BI Tableau Plotly Looker
☁️
MLOps & Cloud
Despliegue y monitoreo de modelos en producción, CI/CD para ML y arquitecturas cloud-native escalables.
AWS Docker Kubernetes FastAPI
🔬
Data Science
Ciclo completo de ciencia de datos: definición de problema, hipótesis, modelado, validación y comunicación de resultados.
Jupyter R Statistics A/B Testing
// 03 — Portafolio

Mis proyectos

// En construcción
Cargando algo
bastante bueno.

Estoy preparando mis proyectos para mostrarlos de la mejor manera posible. Vuelve pronto — va a valer la pena.

01 ML · Producción
Machine Learning
Motor de Predicción de Churn
Modelo predictivo para detección temprana de abandono de clientes con 94% de precisión, desplegado en AWS con monitoreo continuo via MLflow.
Ver demo GitHub
02 NLP · LLM
Inteligencia Artificial
Asistente RAG para Documentos
Sistema de Q&A sobre bases de conocimiento corporativas usando LangChain, embeddings y vector databases con recuperación semántica.
Ver demo GitHub
03 Analytics · BI
Analítica & Reporting
Dashboard Ejecutivo en Tiempo Real
Plataforma de BI con +50 KPIs, alertas automáticas e integración con múltiples fuentes de datos para C-level de empresa retail.
Ver demo GitHub
IA·01 NLP · LLM
Procesamiento de Lenguaje Natural
Asistente RAG para Documentos
Sistema de Q&A sobre bases de conocimiento corporativas usando LangChain, embeddings y vector databases con recuperación semántica.
Ver demo GitHub
IA·02 CV · YOLO
Computer Vision
Detección de Defectos en Manufactura
Pipeline de visión por computadora con YOLOv8 para inspección automatizada de calidad en línea de producción industrial en tiempo real.
Ver demo GitHub
IA·03 Generative AI
IA Generativa
Agente de Análisis Financiero
Agente autónomo con acceso a herramientas externas (APIs financieras, calculadoras, búsqueda web) para análisis y síntesis de reportes.
Ver demo GitHub
IA·04 Recomendación
Sistemas de Recomendación
Motor de Recomendación E-commerce
Sistema híbrido (colaborativo + contenido) para personalización de producto a escala, con +12% de conversión en A/B testing.
Ver demo GitHub
DS·01 ML · Producción
Machine Learning
Motor de Predicción de Churn
Modelo predictivo para detección temprana de abandono de clientes con 94% de precisión, desplegado en AWS con monitoreo continuo via MLflow.
Ver demo GitHub
DS·02 Forecasting
Series de Tiempo
Predicción de Demanda Energética
Modelos de forecasting multi-horizonte (LSTM + Prophet) para optimizar la gestión de la red eléctrica nacional con error MAPE < 3%.
Ver demo GitHub
DS·03 Data Engineering
Ingeniería de Datos
Pipeline ETL Escalable
Arquitectura de datos en AWS con Airflow, Glue y Redshift procesando +10M de registros diarios para analítica en tiempo real.
Ver demo GitHub
DS·04 Clustering
Segmentación
Segmentación de Clientes Bancarios
Clustering no supervisado (K-Means + UMAP) sobre +2M de clientes para personalización de productos financieros y campañas dirigidas.
Ver demo GitHub
REP·01 Power BI
Business Intelligence
Dashboard Ejecutivo en Tiempo Real
Plataforma de BI con +50 KPIs, alertas automáticas e integración con múltiples fuentes de datos para C-level de empresa retail.
Ver demo GitHub
REP·02 Tableau
Analítica Operacional
Centro de Control Logístico
Tablero Tableau con seguimiento en tiempo real de rutas, SLA de entrega y rendimiento de flota para empresa de distribución nacional.
Ver demo GitHub
REP·03 Plotly · Python
Reporting Automatizado
Reporte Financiero Automatizado
Sistema Python + Plotly Dash que genera reportes financieros regulatorios de forma automática, reduciendo el tiempo de cierre de 5 días a 4 horas.
Ver demo GitHub
// 04 — Contacto

¿Tienes un proyecto?

Siempre abierto a nuevas oportunidades, colaboraciones y proyectos desafiantes en IA, Data Science o Analítica.

Respondo en menos de 24 horas.